ترکی | فارسی | العربیة | English | اردو | Türkçe | Français | Deutsch
آخرین بروزرسانی : جمعه 31 فروردين 1403
جمعه 31 فروردين 1403
 لینک ورود به سایت
 
  جستجو در سایت
 
 لینکهای بالای آگهی متحرک سمت راست
 
 لینکهای پایین آگهی متحرک سمت راست
 
اوقات شرعی 
 
تاریخ : چهارشنبه 13 فروردين 1399     |     کد : 191827

پیش بینی وضعیت ریه مبتلایان کرونا با کمک هوش مصنوعی

محققان چینی و آمریکایی روز گذشته اعلام کردند موفق به توسعه ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی شده اند که قادر است با دقت پیش بینی کند که افرادی که اخیراً به کرونا ویروس (بیماری کووید-۱۹) مبتلا شده‌اند در آینده به سندرم زجر تنفسی حاد نیز مبتلا می‌شوند یا خیر.

محققان چینی و آمریکایی روز گذشته اعلام کردند موفق به توسعه ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی شده اند که قادر است با دقت پیش بینی کند که افرادی که اخیراً به کرونا ویروس (بیماری کووید-۱۹) مبتلا شده‌اند در آینده به سندرم زجر تنفسی حاد نیز مبتلا می‌شوند یا خیر.

به گزارش ایسنا، این ابزار جدید هوش مصنوعی به پزشکان کمک می کند تا دریابند کدام بیمار مبتلا به بیماری کووید-۱۹ در آینده مشکل ریوی شدید خواهد داشت. این الگوریتم میتواند به پزشکان در تصمیم گیری در مورد اولویت بندی بیماران در بیمارستانها کمک کند.

ابزار هوش مصنوعی جدید با بررسی شاخص های متفاوت میتواند پیش بینی کند که آیا مبتلایان به بیماری کووید۱۹ در آینده به "سندرم زجر تنفسی حاد"(ARDS) نیز مبتلا خواهند شد یا خیر. سندرم زجر تنفسی حاد، یک حالت شدید از التهاب ریه است که معمولا بر اثر ابتلا به سینه‌ پهلو، گندخونی، ضربه و "آسپیراسیون ریوی"(Pulmonary aspiration) پیش می‌آید. این عارضه که موجب نشت مایعات بدن به درون ریه‌ها می‌شود و به بروز "کم‌اکسیژنی" یا "هیپوکسی" می‌انجامد، سطح بالایی از مرگ و میر را به همراه دارد.

محققان این مطالعه از الگوریتم یادگیری ماشین برای بررسی داده های جمع آوری شده از ۵۳ بیمار مبتلا به کووید-۱۹ در دو بیمارستان چین استفاده کردند و شاهد تغییراتی مهم در آنزیم کبدی آلانین آمینوترانسفراز (ALT) ، سطح هموگلوبین و درد بدن شدند و دریافتند برخی از مبتلایان به این بیماری ممکن است در آینده به سندروم زجر تنفسی حاد نیز مبتلا شوند.

پیش از این پزشکان تنها با کمک اسکن ریه و مشاهده علائمی چون تب و ضعیف شدن سیستم ایمنی بیماران مبتلا به کووید-۱۹  میتوانستند احتمال دهند بیمار ممکن است به این سندروم نیز مبتلا شود اما با کمک این دستگاه آنها به راحتی قادر به پیش بینی این موضوع خواهند بود.


نوشته شده در   چهارشنبه 13 فروردين 1399  توسط   کاربر 1   
PDF چاپ چاپ بازگشت
نظرات شما :
Refresh
SecurityCode